6月24日消息，AAAI 2020上，来自南京理工大学和东南大学的研究者提出了一个稀疏变分缩放（SVS）模块来学习施加在这些路径上的缩放因子。与局部聚集相比，变分标度在所有电极上共享，因此可以理解为一种整体加权策略。尺度因子不仅可以用于生成更多的判别特征用于最终的情绪预测，而且还可以反馈到这些候选路径中，从而确定最终的显著路径。