2021年7月14日，健康医疗人工智能产业创新生态联盟在京宣告成立。中国科学院自动化研究所副所长刘成林，中国科学院自动化研究所研究员、汉王科技首席科学顾问张文生，以及多家国内知名人工智能及智慧医疗领域相关企业和单位的领导专家出席，共同见证联盟成立。汉王科技股份有限公司、北大医疗信息技术有限公司、汇天下（银川）大数据有限公司、北京麦迪卫康医疗科技有限公司、深圳力维智联技术有限公司、深圳市科思创动科技有限公司、上海复繁信息科技有限公司、成都二十三魔方生物科技有限公司8家企业成为联盟首批成员单位。其中，汉王科技为联盟理事长单位，汉王科技总裁朱德永担任联盟理事长，麦迪卫康CEO王亮出任联盟秘书长。
本次会议多名业内学术专家、企业代表、业界精英出席，围绕人工智能医疗领域数字化智能化相关议题展开深入交流。联盟理事长、汉王科技总裁朱德永为本次大会致辞，他认为：健康医疗人工智能产业作为一个高门槛的行业，医疗领域病种复杂、环节多且专业壁垒高，智能技术也需融合算法、数据处理、通讯、语义理解、知识图谱等各种不同专业，只有基于各种医疗和信息技术的全面融合，才能真正实现智能化，这注定是需要一个产业生态才能实现的整体目标。而此次“健康医疗人工智能产业创新生态联盟”就是希望构造这样一个产业生态，这是一个开放性组织，希望本着互利共赢的原则，联盟将充分发挥科技驱动和产业协同的积极作用，打通产学研用链条，推动智能技术与医疗健康产业的充分融合，促进技术应用落地和产业繁荣。
联盟成立仪式上，汉王科技董事、中国科学院自动化研究所副所长刘成林，中国科学院自动化研究所研究员、汉王科技首席科学顾问张文生，北京麦迪卫康医疗科技有限公司CEO王亮、汇天下（银川）大数据有限公司董事长陈磊共同为健康医疗人工智能产业创新生态联盟揭牌，宣告联盟正式成立。
在接下来的圆桌论坛上，自动化所刘成林教授从技术层面提出人工智能技术在医疗领域的落地可以先选择某类疾病治疗的某个环节去实施，从而由点及面去推动AI在行业的落地应用。自动化所张文生教授介绍了其主导的跨模态医疗分析推理技术与系统项目已作为科技创新2030重大项目投入研发。同时他指出，当前大数据人工智能能为医疗行业做什么？除应用于基层医院诊断外，未来，我们可以将大数据人工智能的应用向健康管理发展，同时瞄准医院诊断过程的前端和后端，把数据、大量的信息变成医生能读懂的有用知识，通过提供大量的工具从而切实减轻医生的负担。
作为企业代表，麦迪卫康CEO王亮介绍道，麦迪卫康业务贴近临床工作与患者管理，通过多年的行业精耕，对医疗场景与医患需求有更深的理解。近年来融合互联网医疗技术，针对医疗诊断诊前服务和诊后服务缺失的痛点，除了为医生搭建集“在线智能诊室”、“高质量远程患者管理”及“远程学术服务”为一体的互联网医疗整合平台；为患者提供一站式疾病咨询与健康管理服务外，专注慢病领域，麦迪卫康通过技术手段和创新医疗服务模式，为用户提供一体化互联网医疗服务，从而降低医生管理患者的成本，提升疾病诊疗与管理效率，帮助减轻医疗体系的远期疾病负担。本次作为联盟首批成员单位，麦迪卫康携多年慢病领域市场推广经验与成果，将与联盟成员单位携手推进大健康人工智能产业的发展。
纵观近几年的业务拓展历程，联盟理事长单位汉王科技已经在人工智能医疗前沿领域进行了深度探索。早在2017年，汉王科技参股23魔方，试水基因测序，这是汉王对AI、大数据及基因科技相结合领域的重要布局。
而智慧医疗一直以来也是汉王科技人工智能技术的重要服务场景，基于OCR、NLP、大数据等多项积淀深厚的核心技术，汉王以病案大数据挖掘为业务方向，着力构建文本数据检索、信息抽取、知识图谱、数据可视化等技术应用的产品及服务体系，并于参与北京协和医院360万册病历临床数据库建设项目，完成海量归档病案的文本级数据生产及应用系统建设。汉王科技的病案归档应用平台，可实现病案的全内容文本识别、自动分类，以及临床、科研等病案数据应用。经过多年积累，其客户已覆盖包括北京协和医院、四川华西医院、解放军总医院、同仁医院等一批顶级医疗机构在内的数百家医疗机构。
此外，当前汉王正联合协和医院等国内权威医院，筹备建立基于多模态医疗健康档案的大数据产业协作联盟，从而形成切实发挥电子健康档案在基本公共卫生服务和健康管理中的基础支撑和便民服务作用的应用成果，建立多方主体参与、运行有效、监管完备的医疗健康大数据应用平台和服务体系。
另一方面，横向对比当前国内智慧医疗领域的分布格局，从业务分布来看，大多数企业是从语音识别入手，布局电子病例采集，AI看片，从而进一步深挖病例数据分析。而汉王科技优势在于文本识别，手写和OCR均获得国家科技进步奖，此次参会的中科院自动化所刘成林教授，也是自动化所和汉王科技合资成立的北京中科阅深科技有限公司董事长，当前中科阅深正紧跟OCR技术前沿，不断投入研发。依托汉王科技在OCR领域多年的深耕以及对自然语言处理技术的深度布局，中科阅深和汉王的结合不仅可以确保在行业内技术的引领性，也将为本次联盟提供专业的技术背书和支持。基于OCR技术的文本图像识别以及自然语言处理技术将人工智能技术在医疗领域的主流应用场景划分出除语音识别以外的半壁江山，以解决智能影像辅助诊断、细胞病理诊断以及NLP所擅长的病历结构化。当然，无论是文本识别，还是语音识别，殊途同归，最终目的都是实现病例数据的价值兑现。
就在今年，国家《十四五规划和2035年愿景目标纲要》中提出健康中国建设目标，医疗健康大数据智能化应用已上升为国家战略。此次健康医疗人工智能产业创新生态联盟成立，将为推进实施健康中国战略，推动健康医疗人工智能产业发展，进一步实现大数据、人工智能、区块链等新兴技术在医疗领域的应用落地建立起多元化健康医疗产业生态平台。随着联盟的成立，以大数据和AI技术为基础的全方位智能化战略将助力实现医疗数据的价值兑现，进而推动医疗行业数字化转型，实现联盟成员价值共赢。
免责声明：本文来自自媒体，不代表科技讯的观点和立场